Erst klären,
dann prompten.

Prompt-Frameworks zeigen dir, wie du mit der KI sprichst. Sie überspringen eine Frage: Bist du dir über deine eigene Ausgangslage im Klaren? Wer ungeklärt in den Dialog geht, spiegelt die eigene Unschärfe ins Ergebnis.

Drei Fragen an dich selbst

Erst klären

Wie klar ist mein Ziel?

Kann ich in einem Satz sagen, woran ich erkenne, dass das Ergebnis gut ist? Oder bin ich noch im Nebel?

Dann ehrlich sein

Kenne ich den Inhalt und das Handwerk?

Fachexpertise im Thema ist nicht dasselbe wie Kompetenz in der Aufgabe. Beides braucht ehrliche Einschätzung.

Dann entscheiden

Will ich ein Ergebnis oder einen Prozess?

Fertiger Output oder ein Dialog, der mich weiterbringt? Die Antwort bestimmt, wie du die KI einsetzt.

6 Wege in den KI-Dialog

Lies die Situationsbeschreibungen. In welcher erkennst du dich wieder? Das ist dein Einstieg. Kein Weg ist besser als ein anderer.

Klärung

»Hilf mir herauszufinden, was ich eigentlich will.«

Du hast einen Auftrag oder ein Thema, aber du könntest nicht in einem Satz sagen, was am Ende rauskommen soll. Vielleicht hast du schon mehrfach den Prompt umformuliert und landest jedes Mal woanders.

Ziel unklar
Ziel: Klarheit

Exploration

»Erkläre mir das, ich bin neu in dem Thema.«

Du stehst vor einem Thema, in dem du keine Fachperson bist. Du müsstest Grundlagen verstehen, bevor du überhaupt eine sinnvolle Aufgabe formulieren kannst. Wenn die KI dir Falsches liefert, würdest du es nicht merken.

Geringe Expertise
Ziel: Verständnis

Reverse Engineering

»Ich weiß, wie es aussehen soll. Zeig mir den Weg dahin.«

Du hast ein Ergebnis gesehen, das genau so aussieht, wie du es brauchst. Aber du könntest nicht erklären, wie es gemacht wurde. Du weißt WAS, aber nicht WIE.

Geringe Expertise
Referenz vorhanden
Ziel: Reproduktion

Delegation

»Hier ist die Aufgabe, hier sind die Regeln. Mach.«

Du könntest die Aufgabe selbst erledigen, wenn du die Zeit hättest. Du weißt, wie das Ergebnis aussehen muss und erkennst in Sekunden, ob es stimmt — inhaltlich und handwerklich.

Hohe Expertise
Ziel klar
Ziel: Ergebnis

Co-Creation

»Lass uns das gemeinsam entwickeln, Schritt für Schritt.«

Du weißt ungefähr, wohin es gehen soll, aber das Ergebnis hat zu viele offene Variablen für ein fertiges Briefing. Du brauchst jemanden, der mitdenkt, während du die Richtung korrigierst.

Ziel in Entwicklung
Ziel: entsteht im Dialog

Sparring

»Ich habe eine Position. Zeig mir die blinden Flecken.«

Du hast bereits ein Ergebnis oder eine Einschätzung, die du für tragfähig hältst. Aber du ahnst, dass dir eine Perspektive fehlt, die du aus deiner Rolle heraus nicht einnehmen kannst.

Hohe Expertise
Ziel: Perspektive

Die Wege sind nicht linear.

In der Praxis wechselst du zwischen den Wegen, oft innerhalb einer einzigen Sitzung. Die Kompetenz liegt nicht darin, den richtigen Weg zu wählen, sondern zu erkennen, wann du den Weg wechseln musst.

Querschnittsthema: Verifikation

Je weniger Expertise, desto mehr Prüfung.

Jedes KI-Ergebnis braucht Verifikation. Wer inhaltlich oder handwerklich kein Experte ist, muss aktiv gegenchecken — durch Fachpersonen, Quellen oder strukturierte Prüfschritte.